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本平台立足于扎根服务本地的水利防汛抗旱部门,立足于推动完善智慧水利信息化应用体系的建设,立足于充分运用水利气象服务的运营理念、气象大数据及面向水利气象服务的全系列专项服务技术与解决方案,为智慧水利的建设开展提供气象上的技术支撑。
本平台采用3S集成技术、大数据、云计算的技术路线,在云端汇集软硬件及网络的基础设施、海量数据信息、核心模型算法及信息化应用成果等资源,立足充分运用气象大数据及气象专项服务技术,开展水利气象服务及其在防灾减灾、生态环境、提质增效上的信息化应用,开展气象大数据的分析研究、气象服务产品的设计研发、气象服务的常态运营,建设水利气象服务发展的生态环境体系、支撑服务体系及集成管理体系,加快气象服务大数据及技术资源的开放共享。
通过大数据中心的建设,采用大数据、云计算架构,实现对硬件设备、网络资源、通讯设备及其他软件资源的统一管理,形成虚拟资源池并可弹性调用各类资源,为各级客户端提供基础环境支撑。
建设包括基础设施服务、大数据服务、地图服务、智能分析服务、服务平台管理等在内的共享服务体系,为上层应用系统提供服务支撑。
应用层即是本项目的信息化应用系统,为各层级、各类用户提供多终端的软件应用服务。
用户即是本项目建设服务的目标受众,主要包括管理人员、专业人员、行政管理人员及公众等。
5.标准规范体系和安全防护体系
标准规范体系是保障本项目建设是否成功的关键软性因素,包括技术、管理等各方面的标准和规范。在整个项目实施过程中需要严格遵循国际、国家及行业相关标准规范。
安全防护体系涉及本项目各层面的安全技术与安全保障措施,为整个系统提供鉴别、访问控制、抗抵赖和数据的机密性、完整性、可用性、可控性等安全服务,形成集防护、检测、响应、恢复于一体的完整体系。
6.总体集成建设
遵循统一、标准化的总体集成方案,实现硬件设施及网络环境的集成、数据的集成、软件的集成、技术的集成等工作。
1)大数据存储
数据分为业务数据和地图数据,分别存储业务数据库、地图数据库,业务数据库存储采用Postgres-XL+MongoDB+HDFS的架构,其中 MongoDB存储文件数据,以二进制流的方式进行存储和访问,该数据存储架构有以下特点:
①更快的数据访问速度,尤其是当数据库中存储数据量十分庞大的时候;
②自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性,避免了大量碎片文件的操作,对服务器磁盘的影响;
③地图数据通过GIS云服务来为平台提供地图服务。
2)云服务客户端
在云客户端或服务客户端有两种解决方案,包括基于C++轻内核的CS客户端(CCS),基于JS的浏览器客户端(CBS)。客户端数据都以网络服务为主,支持各种GIS服务,支持WFS和WMS地图服务等。相比传统的CS客户端,轻内核的CS客户端有以下特点:
①集成BS和CS的技术架构特点,适合在采集、监控、制作平台中业务化应用;
②从服务的角度,轻内核的CS客户端即为计算机终端的GIS浏览器,体量轻便、安装便捷、维护方便、稳定性强;
③结合CS技术特点,人工制图、标绘、数据分析、服务文件制作功能强大,人机交互良好;
④轻内核CS客户端的数据和功能应用可采用网络服务、本地数据两种方式,可建立缓存数据,加快系统调用速度,并可在紧急情况下离线使用,确保系统便捷与稳定的双目标,从而较好控制系统性能;
本平台中,采集、监控和制作平台采用轻内核的CS客户端(CCS),服务平台采用浏览器客户端(CBS),是基于WEBGL的三维WEBGIS客户端。
数据采集
信息监控
中小流域气象风险预警预报制作
面雨量计算
洪水淹没分析
洪水淹没分析
水库可增容分析
气象历史资料统计
气象降水叠加分析
气象预报叠加分析
多普勒雷达叠加分析
气象观测要素等值图分析
专项服务系统
在基于气象传统媒体、新兴媒体发布渠道开展水利气象服务的同时,打造数据服务、WEB服务、微信公众号、微信小程序、手机等服务方式,丰富行业气象服务的手段方式。气象部门在C/S端利用气象数据结合水文数据进行相关预报计算、专项服务分析、服务产品制作,农业专业用户由B/S网页端、微信公众号及小程序、手机APP、数据共享平台查看预报服务产品以及气象信息。
数据服务
移动端服务
WEB服